本书主要内容提示
《概率论与数理统计》——探索数学世界的奥秘
《概率论与数理统计》
作者：[美] W. G. 汤普森
出版社：机械工业出版社
出版时间：2010年
《概率论与数理统计》是一部深入浅出的概率论与数理统计教材，由美国著名数学家W. G. 汤普森所著，本书以清晰、简洁的语言，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，旨在帮助读者掌握这一数学领域的核心知识。
本书共分为十二章，具体内容包括：
第一章：概率论的基本概念
本章介绍了概率论的基本概念，如随机事件、样本空间、概率等，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章：条件概率与独立性
本章讨论了条件概率、独立性以及贝叶斯定理等概念，进一步丰富了概率论的理论体系。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念，以及离散型随机变量和连续型随机变量的分布，为后续章节的概率计算提供了依据。
第四章：大数定律与中心极限定理
本章阐述了概率论中的大数定律和中心极限定理，揭示了随机现象的规律性。
第五章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、估计量、假设检验等，为后续章节的统计方法学习提供了基础。
第六章：参数估计
本章讨论了参数估计的方法，包括矩估计法和最大似然估计法，并介绍了估计量的性质。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验和双样本假设检验。
第八章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念和方法，用于比较多个总体均值。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念和方法，包括线性回归、非线性回归等。
第十章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念和方法，用于分析时间序列数据。
第十一章：多元统计分析
本章介绍了多元统计分析的基本概念和方法，包括主成分分析、因子分析等。
第十二章：统计软件与应用
本章介绍了常用的统计软件及其应用，使读者能够将所学知识应用于实际问题。
《概率论与数理统计》是一部内容丰富、结构严谨的数学教材，适合作为大学本科及研究生阶段的概率论与数理统计课程的教学用书，通过学习本书，读者可以全面掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，为后续的数学学习和科学研究打下坚实的基础。