本书主要内容提示
SAS统计分析之《SAS统计分析与应用》
《SAS统计分析与应用》
作者：李晓光
出版社：清华大学出版社
出版时间：2016年1月
《SAS统计分析与应用》是一本系统介绍SAS统计分析软件的实用书籍，本书以SAS软件为平台，详细讲解了SAS在统计分析中的应用，包括数据管理、数据转换、统计描述、假设检验、方差分析、回归分析、多元统计分析等内容，本书旨在帮助读者掌握SAS统计分析的基本方法，提高统计分析的实际应用能力。
第一章：SAS基础
1、1 SAS简介
1、2 SAS软件安装与配置
1、3 SAS编程基础
第二章：数据管理
2、1 数据集操作
2、2 数据导入与导出
2、3 数据清洗与转换
第三章：统计描述
3、1 集中趋势度量
3、2 离散趋势度量
3、3 频率分布与图形
第四章：假设检验
4、1 基本假设检验
4、2 单样本假设检验
4、3 双样本假设检验
第五章：方差分析
5、1 单因素方差分析
5、2 双因素方差分析
5、3 多因素方差分析
第六章：回归分析
6、1 线性回归分析
6、2 非线性回归分析
6、3 多元回归分析
第七章：多元统计分析
7、1 主成分分析
7、2 聚类分析
7、3 聚类树分析
第八章：SAS编程技巧
8、1 SAS编程规范
8、2 SAS编程技巧
8、3 SAS程序调试
《SAS统计分析与应用》是一本全面、实用的SAS统计分析教程，本书内容丰富，结构清晰，适合初学者和有一定基础的读者阅读，通过学习本书，读者可以掌握SAS统计分析的基本方法，提高统计分析的实际应用能力，无论是在学术研究还是实际工作中，本书都能为读者提供有益的参考。