本书主要内容提示
深入解析《应用数理统计 第3版》：理论与实践的完美结合
作者：[美]理查德·A·斯皮尔曼（Richard A. Spiegel）、[美]杰拉尔德·B·霍夫曼（Gerald B. Hufman）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年
《应用数理统计 第3版》是一本经典的数理统计教材，由美国著名统计学家理查德·A·斯皮尔曼和杰拉尔德·B·霍夫曼共同编写，本书以深入浅出的方式介绍了数理统计的基本概念、方法和应用，旨在帮助读者掌握数理统计的基本知识和技能。
本书第3版在原有版本的基础上进行了全面修订和更新，增加了大量实际案例和习题，使读者能够更好地理解和应用数理统计方法，本书内容丰富，涵盖了数理统计的各个方面，包括：
1、数据收集与描述
2、概率论基础
3、假设检验
4、方差分析
5、回归分析
6、时间序列分析
7、多元统计分析
第一章：数据收集与描述
本章介绍了数据收集的方法、数据的类型、数据的描述性统计量以及数据可视化技术。
第二章：概率论基础
本章介绍了概率论的基本概念，包括事件、样本空间、概率、条件概率、独立性等。
第三章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
第四章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本原理和方法，包括单因素方差分析、多因素方差分析等。
第五章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、非线性回归、多元回归等。
第六章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本原理和方法，包括自回归模型、移动平均模型、季节性模型等。
第七章：多元统计分析
本章介绍了多元统计分析的基本原理和方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
《应用数理统计 第3版》是一本实用性极强的数理统计教材，适合广大读者学习和研究，本书以理论与实践相结合的方式，使读者能够更好地理解和应用数理统计方法，相信本书会成为广大读者在数理统计领域的学习和研究的得力助手。