本书主要内容提示
多元统计分析及其应用：探索数据的多维度奥秘
作者：李晓峰
出版社：高等教育出版社
出版时间：2018年
《多元统计分析及其应用》是一本深入浅出地介绍多元统计分析理论及其应用的书籍，作者李晓峰，作为我国知名统计学专家，以其丰富的教学和科研经验，为广大读者呈现了一部内容丰富、实用性强的高质量著作。
本书以多元统计分析的基本概念、原理和方法为主线，详细阐述了多元统计分析在各个领域的应用，全书共分为十章，包括：多元统计分析的基本概念、多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、多维尺度分析、结构方程模型、时间序列分析等。
第一章：多元统计分析的基本概念
本章介绍了多元统计分析的基本概念，包括多元数据、多元变量、多元分布等，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章：多元线性回归分析
本章介绍了多元线性回归分析的基本原理、模型建立、参数估计和假设检验等，并举例说明了其在经济学、生物学、心理学等领域的应用。
第三章：主成分分析
本章介绍了主成分分析的基本原理、计算方法、性质及应用，通过实例展示了其在降维、数据压缩、模式识别等方面的应用。
第四章：因子分析
本章介绍了因子分析的基本原理、模型建立、旋转方法、因子提取方法等，并举例说明了其在心理学、市场调查等领域的应用。
第五章：聚类分析
本章介绍了聚类分析的基本原理、方法、评价准则等，并通过实例展示了其在社会科学、自然科学等领域的应用。
第六章：判别分析
本章介绍了判别分析的基本原理、方法、模型选择等，并举例说明了其在模式识别、分类预测等领域的应用。
第七章：对应分析
本章介绍了对应分析的基本原理、方法、应用等，并举例说明了其在市场研究、社会调查等领域的应用。
第八章：多维尺度分析
本章介绍了多维尺度分析的基本原理、方法、应用等，并举例说明了其在地理学、心理学等领域的应用。
第九章：结构方程模型
本章介绍了结构方程模型的基本原理、模型建立、参数估计和假设检验等，并举例说明了其在心理学、教育学等领域的应用。
第十章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本原理、方法、模型选择等，并举例说明了其在经济学、金融学等领域的应用。
《多元统计分析及其应用》一书，以其系统、全面、实用的特点，为广大读者提供了多元统计分析的理论基础和应用指导，通过学习本书，读者可以掌握多元统计分析的基本原理和方法，并将其应用于实际问题的解决，对于统计学、经济学、心理学、生物学等领域的学者和工作者来说，这是一本不可或缺的参考书籍。