本书主要内容提示
概率论与数理统计解题方法和技巧：高效解题的秘诀
《概率论与数理统计解题方法和技巧》
作者：张三
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《概率论与数理统计解题方法和技巧》一书由张三教授编写，旨在为广大读者提供一套全面、系统的概率论与数理统计解题方法和技巧，本书针对概率论与数理统计的基本概念、定理、方法进行了深入浅出的讲解，并结合实际应用，为读者提供了一系列实用的解题技巧。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：概率论基础知识
本章介绍了概率论的基本概念、性质、运算规则等，为后续章节的学习奠定基础。
第二章：随机变量及其分布
本章重点讲解了随机变量的概念、类型、分布函数、概率密度函数等，并介绍了常见的离散型随机变量和连续型随机变量的分布。
第三章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、性质、分布函数、边缘分布、条件分布等，并介绍了多维正态分布、多维均匀分布等常见分布。
第四章：随机变量的数字特征
本章介绍了随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征，并介绍了大数定律、中心极限定理等基本定理。
第五章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、估计、假设检验等，为后续章节的学习奠定基础。
第六章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本方法，如矩估计法、最大似然估计法、贝叶斯估计法等，并介绍了参数估计的优良性准则。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本方法，如Z检验、t检验、卡方检验等，并介绍了假设检验的原理、步骤和注意事项。
第八章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、方法，如线性回归、非线性回归等，并介绍了回归分析的应用。
第九章：概率论与数理统计在实际问题中的应用
本章介绍了概率论与数理统计在实际问题中的应用，如质量管理、生物统计、经济预测等。
《概率论与数理统计解题方法和技巧》一书以深入浅出的方式讲解了概率论与数理统计的基本概念、定理、方法，并结合实际应用，为读者提供了一系列实用的解题技巧，本书适合作为高等院校相关专业的教材，也可供广大读者自学参考，通过学习本书，读者可以掌握概率论与数理统计的基本知识，提高解题能力，为实际应用打下坚实基础。