《数字图像处理：压缩与识别技术的理论与实践》
《数字图像处理：压缩与识别技术的理论与实践》是一本深入探讨数字图像处理领域的经典著作，该书由我国知名学者李明华教授所著，由清华大学出版社于2010年出版。
作者简介：
李明华，教授，博士生导师，我国数字图像处理领域的领军人物，长期从事数字图像处理、模式识别等方面的研究，在国内外学术界享有较高的声誉。
出版社及出版时间：
出版社：清华大学出版社
出版时间：2010年
书评及大纲：
《数字图像处理：压缩与识别技术的理论与实践》是一本全面、系统地介绍数字图像处理、压缩与识别技术的理论与实践的著作，本书以实用为导向，结合大量实例，深入浅出地讲解了数字图像处理的基本原理、算法和应用。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：数字图像处理概述
本章介绍了数字图像处理的基本概念、发展历程以及应用领域。
第二章：图像获取与表示
本章介绍了图像的获取方法、图像的表示方法以及图像的预处理技术。
第三章：图像压缩技术
本章详细介绍了图像压缩的基本原理、常用算法以及压缩标准。
第四章：图像识别技术
本章介绍了图像识别的基本原理、常用算法以及识别系统的构建。
第五章：数字图像处理在医学领域的应用
本章介绍了数字图像处理在医学领域的应用，如医学图像的获取、处理、分析和识别。
第六章：数字图像处理在遥感领域的应用
本章介绍了数字图像处理在遥感领域的应用，如遥感图像的获取、处理、分析和识别。
第七章：数字图像处理在计算机视觉领域的应用
本章介绍了数字图像处理在计算机视觉领域的应用，如目标检测、跟踪、识别等。
第八章：数字图像处理在图像分析领域的应用
本章介绍了数字图像处理在图像分析领域的应用，如图像分割、特征提取、图像重建等。
第九章：数字图像处理的发展趋势与展望
本章对数字图像处理的发展趋势进行了展望，并提出了未来研究方向。
本书具有以下特点：
1、系统性强：本书从基本原理到实际应用，系统地介绍了数字图像处理、压缩与识别技术。
2、实用性强：本书结合大量实例，使读者能够更好地理解并掌握相关技术。
3、深入浅出：本书语言通俗易懂，便于读者学习和理解。
《数字图像处理：压缩与识别技术的理论与实践》是一本值得推荐的优秀著作，对于从事数字图像处理、压缩与识别技术研究的学者和工程技术人员具有重要的参考价值。