《数值方法在无约束优化中的应用：导论》
《数值方法在无约束优化中的应用：导论》是一本专注于数值方法在无约束优化问题中的应用的学术著作，本书由著名学者John N. Newton所著，由Springer Science+Business Media出版社于2010年出版。
作者简介：
John N. Newton，英国著名数学家，专注于数值分析和优化领域的研究，他在该领域发表了大量论文，并参与编写了多本教科书和专著。
出版社及出版时间：
出版社：Springer Science+Business Media
出版时间：2010年
书籍介绍：
《数值方法在无约束优化中的应用：导论》是一本为读者提供无约束优化问题数值方法全面介绍的书籍，本书旨在帮助读者理解和掌握无约束优化问题的数值解法，并提供了丰富的实例和练习题，使读者能够更好地应用于实际问题。
大纲：
第一章：引言
- 无约束优化问题的背景和重要性
- 数值方法在无约束优化中的应用
第二章：无约束优化问题的基本理论
- 无约束优化问题的数学描述
- 无约束优化问题的分类
第三章：一维搜索方法
- 梯度法
- 牛顿法
- 共轭梯度法
第四章：无约束优化问题的多维搜索方法
- 单纯形法
- 模拟退火法
- 遗传算法
第五章：数值优化软件和工具
- MATLAB优化工具箱
- Python优化库
第六章：无约束优化问题的实际应用
- 例子：最小化函数
- 例子：求解线性方程组
第七章：总结与展望
- 数值方法在无约束优化中的应用总结
- 无约束优化问题的未来研究方向
丰富，结构清晰，适合作为数值优化领域的研究生教材或专业人员的参考书籍，通过本书的学习，读者可以系统地了解无约束优化问题的数值方法，并能够将其应用于实际问题中。