本书主要内容提示
《统计学原理》：揭示数据奥秘的经典之作
作者：威廉·G·奥克斯福德（William G. Oaxford）
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年
《统计学原理》是一本深入浅出地介绍统计学基本原理和方法的经典教材，作者威廉·G·奥克斯福德凭借其丰富的教学经验和深厚的统计学知识，将复杂的统计学理论以通俗易懂的方式呈现给读者，本书不仅适合统计学专业的学生和研究人员，也适合对统计学感兴趣的普通读者。
本书共分为十个章节，以下是各章节的主要内容：
第一章：统计学概述
本章介绍了统计学的定义、发展历程以及统计学在各个领域的应用。
第二章：数据收集与整理
本章讲述了数据收集的方法、数据整理的步骤以及数据质量评估。
第三章：描述性统计
本章介绍了描述性统计的基本概念、常用指标以及图形表示方法。
第四章：概率论基础
本章讲解了概率论的基本原理，包括概率的公理化定义、条件概率、独立事件等。
第五章：随机变量与概率分布
本章介绍了随机变量的概念、概率分布、期望、方差等基本概念。
第六章：参数估计
本章讲述了参数估计的基本方法，包括点估计、区间估计以及假设检验。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理、方法以及应用。
第八章：方差分析
本章讲述了方差分析的基本概念、原理以及应用。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本原理、方法以及应用。
第十章：时间序列分析
本章讲述了时间序列分析的基本概念、原理以及应用。
《统计学原理》以清晰的逻辑结构、丰富的实例和实用的方法，使读者能够迅速掌握统计学的基本原理，以下是部分篇章内容的简要介绍：
1、第一章介绍了统计学的定义、发展历程以及统计学在各个领域的应用，通过这一章节的学习，读者可以了解统计学的重要性和广泛应用。
2、第二章讲述了数据收集的方法、数据整理的步骤以及数据质量评估，这一章节强调了数据质量对统计分析结果的重要性，为后续章节的学习奠定了基础。
3、第三章介绍了描述性统计的基本概念、常用指标以及图形表示方法，通过这一章节的学习，读者可以掌握如何描述和展示数据的基本特征。
4、第四章讲解了概率论的基本原理，包括概率的公理化定义、条件概率、独立事件等，这一章节为后续章节的概率分布、参数估计等内容打下了基础。
5、第五章介绍了随机变量的概念、概率分布、期望、方差等基本概念，这一章节是统计学中的核心内容，对于后续章节的学习具有重要意义。
《统计学原理》是一本全面、系统、实用的统计学教材，通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本原理和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。