本书主要内容提示
《应用数学在商业领域的应用》——探索数学与商业融合的奥秘
作者：John N. Fleetwood
出版社：John Wiley & Sons, Inc.
出版时间：2018年
《应用数学在商业领域的应用》是一本旨在帮助商业专业人士和学者了解数学在商业决策中重要性的书籍，作者John N. Fleetwood凭借其在数学和商业领域的丰富经验，深入浅出地阐述了数学在商业分析、决策制定和风险管理等方面的应用。
1、引言
- 数学在商业中的重要性
- 本书的目的和结构
2、商业数学基础
- 基础数学概念
- 数学符号和术语
3、优化理论在商业中的应用
- 线性规划
- 非线性规划
- 整数规划
4、统计学在商业决策中的应用
- 描述性统计
- 推断性统计
- 时间序列分析
5、概率论在风险管理中的应用
- 风险度量
- 风险评估
- 风险管理策略
6、数学模型在商业决策中的应用
- 模型构建
- 模型求解
- 模型验证
7、商业案例研究
- 案例一：供应链优化
- 案例二：市场分析
- 案例三：财务预测
8、结论
- 数学在商业领域的广泛应用
- 数学与商业融合的未来展望
本书首先介绍了数学在商业中的重要性，强调了数学在商业决策中的关键作用，随后，作者详细阐述了商业数学的基础知识，包括基础数学概念、数学符号和术语等。
在第三章节，作者介绍了优化理论在商业中的应用，包括线性规划、非线性规划和整数规划等，这些优化方法在资源分配、生产计划、库存管理等商业决策中具有重要作用。
第四章探讨了统计学在商业决策中的应用，包括描述性统计、推断性统计和时间序列分析等，这些统计方法有助于商业专业人士了解市场趋势、消费者行为和业务运营状况。
第五章介绍了概率论在风险管理中的应用，包括风险度量、风险评估和风险管理策略等，这些知识有助于商业企业识别、评估和控制潜在风险。
第六章重点介绍了数学模型在商业决策中的应用，包括模型构建、模型求解和模型验证等，作者通过实际案例展示了如何运用数学模型解决商业问题。
第七章通过三个商业案例研究，进一步展示了数学在商业决策中的应用，这些案例涵盖了供应链优化、市场分析和财务预测等方面，为读者提供了丰富的实践经验和启示。
在结论部分，作者总结了数学在商业领域的广泛应用，并对数学与商业融合的未来展望进行了探讨。
《应用数学在商业领域的应用》是一本极具实用价值的书籍，它不仅为商业专业人士提供了丰富的数学工具和方法，也为学者们提供了深入研究的方向，通过阅读本书，读者可以更好地理解数学在商业决策中的重要性，从而提高自身的竞争力。