本书主要内容提示
最新概率论与数理统计教与学参考——《概率论与数理统计》
作者：陈希孺
出版社：高等教育出版社
出版时间：2019年
《概率论与数理统计》是我国著名概率论与数理统计学家陈希孺教授撰写的一部具有较高学术价值和实用性的教材，本书全面、系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论、方法和应用，旨在帮助读者掌握概率论与数理统计的基本知识和技能，为后续学习与研究打下坚实基础。
本书共分为十一章，具体如下：
第一章：绪论
本章介绍了概率论与数理统计的基本概念、研究方法和应用领域，使读者对概率论与数理统计有一个初步的了解。
第二章：随机事件与概率
本章介绍了随机事件的概念、概率的定义、性质以及条件概率和独立性等内容。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、分布函数、概率密度函数、分布律以及常见分布等。
第四章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、联合分布函数、边缘分布、条件分布以及常见多维分布等。
第五章：随机变量的数字特征
本章介绍了随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征，以及它们的性质和应用。
第六章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，这些定理是概率论与数理统计中非常重要的基础理论。
第七章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、参数估计、假设检验等。
第八章：参数估计
本章介绍了参数估计的方法，如矩估计、最大似然估计、贝叶斯估计等。
第九章：假设检验
本章介绍了假设检验的方法，如显著性检验、置信区间估计等。
第十章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念、原理和方法，以及其在实际问题中的应用。
第十一章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、原理和方法，以及其在实际问题中的应用。
《概率论与数理统计》是一本内容丰富、结构严谨、实用性强的高等教育教材，本书不仅适用于高校本科生和研究生学习概率论与数理统计课程，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考，相信通过学习本书，读者能够更好地掌握概率论与数理统计的基本知识和技能，为今后的学习和工作打下坚实基础。