本书主要内容提示
《线性代数应用（第二版）》——深入解析线性代数在现代科技中的应用
作者：大卫·C·兰德尔（David C. Lay）
出版社：中国科学技术出版社
出版时间：2018年
《线性代数应用（第二版）》是一部关于线性代数在各个领域应用的经典著作，作者大卫·C·兰德尔是线性代数领域的知名学者，本书是他多年教学和研究经验的结晶，本书由中国科学技术出版社出版，于2018年首次出版。
《线性代数应用（第二版）》在第一版的基础上进行了全面修订和补充，内容更加丰富、实用，本书旨在帮助读者深入理解线性代数的概念和方法，并展示其在各个领域的应用，以下是本书的大纲：
1、引言
1、1 线性代数的起源与发展
1、2 线性代数的基本概念
1、3 线性代数在现代科技中的应用
2、向量空间
2、1 向量的基本概念
2、2 向量空间的性质
2、3 向量空间的运算
2、4 线性方程组
3、矩阵
3、1 矩阵的基本概念
3、2 矩阵的运算
3、3 矩阵的秩
3、4 矩阵的逆
3、5 特征值与特征向量
4、线性变换
4、1 线性变换的基本概念
4、2 线性变换的性质
4、3 线性变换的运算
4、4 线性变换的几何意义
5、特征值与特征向量
5、1 特征值与特征向量的基本概念
5、2 特征值与特征向量的性质
5、3 特征值与特征向量的应用
6、线性代数在现代科技中的应用
6、1 线性代数在计算机科学中的应用
6、2 线性代数在控制理论中的应用
6、3 线性代数在信号处理中的应用
6、4 线性代数在物理学中的应用
本书以深入浅出的方式介绍了线性代数的基本概念、方法和应用，作者通过大量的实例和习题，使读者能够更好地理解和掌握线性代数的知识，以下是一些篇章内容的亮点：
1、引入线性代数的概念时，结合实际生活中的例子，使读者更容易理解。
2、系统地介绍了向量空间、矩阵、线性变换等基本概念，并详细阐述了它们的性质和运算。
3、针对特征值与特征向量，深入探讨了其在各个领域的应用，如矩阵的相似对角化、最小二乘法等。
4、详细介绍了线性代数在现代科技中的应用，包括计算机科学、控制理论、信号处理和物理学等领域。
《线性代数应用（第二版）》是一部内容丰富、实用性强的线性代数著作，本书适合线性代数爱好者、大学生、研究生以及相关领域的科研人员阅读，通过阅读本书，读者不仅可以提高自己的线性代数水平，还能深入了解线性代数在现代科技中的应用。