本书主要内容提示
《数据仓库与数据挖掘教程 第2版》——深度解析大数据时代的核心技术
《数据仓库与数据挖掘教程 第2版》是由我国知名大数据技术专家张三编著，由清华大学出版社出版的一本专注于数据仓库与数据挖掘领域的经典教材，自第一版出版以来，本书凭借其深入浅出的讲解和实用性强的内容，受到了广大读者的一致好评，第二版在第一版的基础上进行了全面升级，内容更加丰富，更加贴近实际应用。
作者：张三
出版社：清华大学出版社
出版时间：2023年1月
《数据仓库与数据挖掘教程 第2版》是一本全面介绍数据仓库与数据挖掘技术的教材，旨在帮助读者掌握大数据时代的数据处理与分析能力，本书以实际应用为导向，从数据仓库的构建、数据挖掘的基本概念、常用算法到实际应用案例，全面系统地讲解了数据仓库与数据挖掘的相关知识。
第一章：数据仓库概述
1、1 数据仓库的定义
1、2 数据仓库的发展历程
1、3 数据仓库的架构
1、4 数据仓库的分类
第二章：数据仓库设计
2、1 数据仓库设计原则
2、2 星型模式与雪花模式
2、3 ETL（提取、转换、加载）过程
2、4 数据仓库性能优化
第三章：数据挖掘技术
3、1 数据挖掘的基本概念
3、2 常用数据挖掘算法
3、3 数据挖掘应用场景
3、4 数据挖掘流程
第四章：数据挖掘工具与技术
4、1 数据挖掘工具概述
4、2 商业数据挖掘工具
4、3 开源数据挖掘工具
4、4 数据挖掘技术发展趋势
第五章：数据挖掘案例分析
5、1 案例一：电商用户行为分析
5、2 案例二：银行风险控制
5、3 案例三：智能交通系统
第六章：数据仓库与数据挖掘在实际应用中的挑战与机遇
6、1 挑战
6、2 机遇
本书第二版在第一版的基础上，对以下内容进行了更新和补充：
1、更新了数据仓库与数据挖掘的最新技术和应用案例；
2、优化了部分章节的结构，使内容更加清晰易懂；
3、增加了数据挖掘工具与技术部分，帮助读者更好地了解数据挖掘工具的使用；
4、丰富了案例分析，使读者能够更好地理解数据挖掘在实际应用中的价值。
《数据仓库与数据挖掘教程 第2版》是一本值得广大读者学习和参考的书籍，无论是从事数据仓库与数据挖掘领域的专业人士，还是对大数据技术感兴趣的初学者，都能从本书中获得丰富的知识和实践经验。