本书主要内容提示
《排序集抽样下生存数据的非参数估计》在生存数据分析中的应用
书名：《生存数据分析：非参数方法与排序集抽样》
作者：[美] Joseph L. Hodges
出版社：John Wiley & Sons, Inc.
出版时间：2008年
《生存数据分析：非参数方法与排序集抽样》是由美国著名统计学家Joseph L. Hodges所著，由John Wiley & Sons, Inc.于2008年出版的一本关于生存数据分析的专业书籍，本书主要介绍了生存数据分析中的非参数方法，以及排序集抽样在生存数据估计中的应用。
1、引言
- 生存数据分析的背景和意义
- 非参数方法在生存数据分析中的应用
2、生存数据的基本概念
- 生存函数和风险函数
- 生存时间的分布和参数估计
3、非参数方法
- 生存数据的非参数估计方法
- 生存数据的非参数检验
4、排序集抽样
- 排序集抽样的基本原理
- 排序集抽样在生存数据估计中的应用
5、生存数据的非参数估计与排序集抽样
- 排序集抽样在生存数据非参数估计中的优势
- 排序集抽样在生存数据非参数估计中的应用实例
6、生存数据的模型拟合与诊断
- 生存数据的模型拟合方法
- 生存数据的模型诊断方法
7、生存数据的预测与决策
- 生存数据的预测方法
- 生存数据的决策方法
8、总结与展望
- 生存数据分析的发展趋势
- 非参数方法与排序集抽样在生存数据分析中的未来应用
《生存数据分析：非参数方法与排序集抽样》一书由Joseph L. Hodges所著，系统地介绍了生存数据分析中的非参数方法，特别是排序集抽样在生存数据估计中的应用，本书旨在为统计学家、生物统计学家、临床研究人员等提供一套实用的生存数据分析工具。
在书中，作者首先介绍了生存数据的基本概念，包括生存函数、风险函数以及生存时间的分布和参数估计，详细阐述了非参数方法在生存数据分析中的应用，包括非参数估计方法和非参数检验。
在非参数方法的基础上，本书重点介绍了排序集抽样在生存数据估计中的应用，排序集抽样是一种有效的抽样方法，可以提高生存数据估计的效率和准确性，作者详细介绍了排序集抽样的基本原理，并在实际应用中展示了排序集抽样在生存数据估计中的优势。
本书还涉及了生存数据的模型拟合与诊断、预测与决策等方面，作者通过具体的实例，展示了非参数方法与排序集抽样在生存数据分析中的实际应用，使读者能够更好地理解和掌握这些方法。
《生存数据分析：非参数方法与排序集抽样》是一本内容丰富、实用性强的高质量专业书籍，它不仅为读者提供了生存数据分析的理论基础，还提供了实际操作的方法和技巧，对于从事生存数据分析的研究人员和从业者来说，本书无疑是一本不可或缺的参考书。