《概率论与数理统计》：探索随机世界的数学之旅
《概率论与数理统计》是一本深入浅出地介绍概率论和数理统计基础理论的经典教材，该书由我国著名数学家、教育家陈希孺教授撰写，由高等教育出版社出版。
作者：陈希孺
出版社：高等教育出版社
出版时间：2008年
陈希孺教授是我国著名的概率论与数理统计学家，长期从事概率论与数理统计的教学与研究工作，在国内外享有很高的声誉，本书是其多年教学经验的结晶，旨在为广大读者提供一部系统、全面、实用的概率论与数理统计教材。
本书共分为十二章，涵盖了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，以下是本书的大纲：
第一章：绪论
介绍了概率论与数理统计的基本概念、发展历程以及应用领域。
第二章：随机事件与概率
讲述了随机事件的定义、性质以及概率的基本概念和计算方法。
第三章：条件概率与独立性
介绍了条件概率、独立性以及相关概念，并探讨了条件概率与独立性之间的关系。
第四章：随机变量及其分布
阐述了随机变量的定义、性质以及分布函数、概率密度函数等基本概念。
第五章：多维随机变量及其分布
介绍了多维随机变量的定义、性质以及联合分布、边缘分布等概念。
第六章：随机变量的数字特征
讲述了随机变量的数学期望、方差、协方差等数字特征及其性质。
第七章：大数定律与中心极限定理
介绍了大数定律、中心极限定理等基本定理，并探讨了其在实际应用中的重要性。
第八章：数理统计的基本概念
讲述了数理统计的基本概念，如样本、样本分布、估计量等。
第九章：参数估计
介绍了参数估计的基本方法，如矩估计、最大似然估计等。
第十章：假设检验
讲述了假设检验的基本原理、方法以及应用。
第十一章：方差分析
介绍了方差分析的基本概念、原理和方法。
第十二章：回归分析
讲述了回归分析的基本概念、原理和方法。
丰富，结构严谨，语言通俗易懂，适合作为高等院校数学、统计学、工程、经济、管理等专业的本科生和研究生教材，也可供相关领域的科研人员参考。
《概率论与数理统计》是一本具有较高学术价值和实用价值的经典教材，对于读者深入了解概率论与数理统计的基本理论和方法具有重要意义。