《随机过程》——探索概率世界的奥秘
《随机过程》是一本深入浅出地介绍随机过程理论的经典著作，本书由著名概率论专家K.L. Chung撰写，由Springer-Verlag出版社于1960年首次出版。
作者：K.L. Chung
出版社：Springer-Verlag
出版时间：1960年
K.L. Chung是20世纪最杰出的概率论学家之一，他的研究涵盖了概率论、随机过程、数理统计等多个领域，本书是他的代表作之一，对随机过程理论进行了全面而系统的阐述。
《随机过程》一书共分为八个章节，涵盖了随机过程的基本概念、重要性质、典型例子以及应用等方面，以下是本书的大纲：
第一章：引言
介绍了随机过程的基本概念和研究对象，以及随机过程在各个领域的应用。
第二章：马尔可夫链
详细阐述了马尔可夫链的定义、性质、分类及其在各个领域的应用。
第三章：泊松过程
介绍了泊松过程的基本性质、分布律以及与马尔可夫链的关系。
第四章：连续时间马尔可夫链
讨论了连续时间马尔可夫链的定义、性质、分类及其在各个领域的应用。
第五章：布朗运动
介绍了布朗运动的基本性质、分布律以及与马尔可夫链的关系。
第六章：随机积分
阐述了随机积分的定义、性质以及与随机过程的关系。
第七章：随机微分方程
讨论了随机微分方程的定义、性质以及解的存在性。
第八章：应用
介绍了随机过程在金融、通信、物理、生物等领域的应用。
本书以清晰的逻辑结构、简洁的语言表达以及丰富的实例分析，使得读者能够轻松地理解随机过程的理论和方法，以下是本书的部分内容介绍：
在第一章中，作者首先介绍了随机过程的基本概念，如随机变量、随机向量、随机过程等，为后续章节的讨论奠定了基础。
第二章详细介绍了马尔可夫链，这是一种重要的随机过程模型，广泛应用于排队论、决策论、经济学等领域，作者通过对马尔可夫链的详细讨论，使读者能够深入理解其性质和应用。
第三章介绍了泊松过程，这是一种连续时间的随机过程，广泛应用于排队论、可靠性理论等领域，作者通过对泊松过程的详细讨论，使读者能够掌握其基本性质和应用。
在第五章中，作者介绍了布朗运动，这是一种重要的随机过程模型，广泛应用于物理学、金融学等领域，作者通过对布朗运动的详细讨论，使读者能够深入理解其性质和应用。
《随机过程》一书不仅是一本理论性的著作，更是一本实用性强的工具书，对于从事概率论、随机过程、数理统计等领域的研究人员和工程师来说，本书是一本不可或缺的参考资料。