本书主要内容提示
《外文新书通报：自然科学与技术科学部分（第18期）——深度学习与人工智能领域的最新著作推荐》
在科技日新月异的今天，外文新书通报如同一股清新的风，为读者带来了全球范围内最新的学术研究成果，本期外文新书通报聚焦自然科学与技术科学部分，特别推荐以下几本具有影响力的新书，其中第18期重点介绍以下著作：
书名：《深度学习：人工智能的崛起》
作者：伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、亚伦·库维尔（Aaron Courville）
出版社：MIT Press
出版时间：2016年
《深度学习：人工智能的崛起》一书由深度学习领域的三位领军人物共同撰写，自出版以来，便在全球范围内引起了广泛关注，本书全面介绍了深度学习的基本概念、技术原理以及在实际应用中的表现，是深度学习领域入门和进阶的必备读物。
大纲如下：
1、人工智能的发展历程
2、深度学习的兴起
3、本书的目的和结构
1、神经网络
2、激活函数
3、损失函数
4、优化算法
1、卷积神经网络的结构
2、卷积神经网络的应用
3、卷积神经网络的改进
1、循环神经网络的结构
2、循环神经网络的应用
3、循环神经网络的改进
1、生成对抗网络的结构
2、生成对抗网络的应用
3、生成对抗网络的改进
1、图像分类
2、目标检测
3、图像分割
1、文本分类
2、机器翻译
3、语音识别
1、强化学习的基本概念
2、深度强化学习
3、深度强化学习在游戏中的应用
1、深度学习与其他人工智能技术的融合
2、深度学习在各个领域的应用前景
3、深度学习面临的挑战与机遇
《深度学习：人工智能的崛起》一书不仅深入浅出地介绍了深度学习的基本原理，还探讨了深度学习在各个领域的应用，为读者提供了丰富的实践案例，相信本书将成为深度学习领域读者的首选读物，助力我国人工智能事业的发展。