本书主要内容提示
深入浅出数字图像处理实习教程——带你轻松掌握图像处理技术
作者：张华
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019年
《数字图像处理实习教程》是一本专为数字图像处理初学者编写的实用教程，本书由清华大学出版社出版，作者张华拥有丰富的数字图像处理教学和实践经验，本书旨在帮助读者快速掌握数字图像处理的基本原理、方法和技巧，为读者在图像处理领域的发展奠定坚实基础。
第一章：数字图像处理基础
1、1 数字图像的基本概念
1、2 数字图像的表示方法
1、3 数字图像处理的基本流程
第二章：图像预处理
2、1 图像的灰度化
2、2 图像的增强
2、3 图像的滤波
第三章：图像变换
3、1 离散余弦变换
3、2 快速傅里叶变换
3、3 小波变换
第四章：图像分割
4、1 阈值分割
4、2 区域生长
4、3 水平集方法
第五章：图像特征提取
5、1 颜色特征
5、2 纹理特征
5、3 形状特征
第六章：图像匹配与复原
6、1 图像匹配算法
6、2 图像复原算法
6、3 图像配准
第七章：图像处理在实际应用中的案例
7、1 图像压缩
7、2 图像去噪
7、3 图像识别
本书共分为七章，涵盖了数字图像处理的基本概念、方法、技巧以及在实际应用中的案例，以下简要介绍各章节内容：
第一章介绍了数字图像处理的基本概念，包括数字图像的基本概念、表示方法以及处理流程，为后续章节的学习奠定基础。
第二章讲述了图像预处理技术，包括图像的灰度化、增强和滤波等，这些技术是后续图像处理的基础。
第三章介绍了图像变换方法，包括离散余弦变换、快速傅里叶变换和小波变换等，这些变换在图像处理中具有重要意义。
第四章介绍了图像分割技术，包括阈值分割、区域生长和水平集方法等，这些技术是实现图像特征提取和图像识别的前提。
第五章介绍了图像特征提取方法，包括颜色特征、纹理特征和形状特征等，这些特征在图像识别和分类中起着关键作用。
第六章介绍了图像匹配与复原技术，包括图像匹配算法、图像复原算法和图像配准等，这些技术在图像处理中具有广泛应用。
第七章介绍了图像处理在实际应用中的案例，包括图像压缩、图像去噪和图像识别等，使读者对数字图像处理技术在实际应用中的价值有更深入的了解。
《数字图像处理实习教程》是一本实用性很强的数字图像处理入门书籍，适合广大数字图像处理初学者和爱好者阅读，通过学习本书，读者可以快速掌握数字图像处理的基本原理、方法和技巧，为在图像处理领域的发展奠定坚实基础。