本书主要内容提示
《微粒群优化算法：智能优化与计算中的璀璨明珠》
在智能优化算法的世界里，微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）犹如一颗璀璨的明珠，以其独特的优化机制和广泛的应用领域，吸引了众多科研工作者的关注，本文将详细介绍微粒群优化算法的起源、原理、应用及其在计算科学中的重要性。
书名：《微粒群优化算法：智能优化与计算中的璀璨明珠》
作者：张晓光
出版社：科学出版社
出版时间：2018年
《微粒群优化算法：智能优化与计算中的璀璨明珠》一书由张晓光教授撰写，由科学出版社出版，本书全面介绍了微粒群优化算法的基本原理、算法设计、实现方法以及在实际应用中的优化策略，作者以其深厚的理论基础和丰富的实践经验，为读者呈现了一部关于微粒群优化算法的权威著作。
第一章：引言
1、1 智能优化算法概述
1、2 微粒群优化算法的起源与发展
1、3 本书内容概述
第二章：微粒群优化算法的基本原理
2、1 算法模型
2、2 算法参数
2、3 算法流程
第三章：微粒群优化算法的设计与实现
3、1 算法改进
3、2 算法实现
3、3 算法测试
第四章：微粒群优化算法在优化问题中的应用
4、1 求解连续优化问题
4、2 求解离散优化问题
4、3 求解组合优化问题
第五章：微粒群优化算法在计算科学中的应用
5、1 图像处理
5、2 信号处理
5、3 机器学习
第六章：微粒群优化算法的展望
6、1 算法改进与优化
6、2 应用领域拓展
6、3 发展趋势
《微粒群优化算法：智能优化与计算中的璀璨明珠》一书以微粒群优化算法为核心，系统地介绍了该算法的基本原理、设计方法、实现技术以及在实际应用中的优化策略，本书不仅适合于从事智能优化算法研究的科研工作者，也适合于对计算科学感兴趣的广大读者，相信通过阅读本书，读者能够对微粒群优化算法有更深入的了解，为我国智能优化算法的研究与应用贡献力量。