本书主要内容提示
《概率统计》：揭开数学世界的神秘面纱
《概率统计》
作者：罗纳德·艾尔伍德·菲舍尔（Ronald Erdman Fisher）
出版社：上海科学技术出版社
出版时间：2004年
《概率统计》是一本深入浅出的概率论与数理统计的经典教材，由英国著名统计学家罗纳德·艾尔伍德·菲舍尔所著，菲舍尔是20世纪最杰出的统计学家之一，他在统计理论、生物统计、遗传学等领域做出了卓越的贡献，本书作为菲舍尔的代表作，至今仍被广泛用作大学统计学专业的教材。
本书共分为四个部分，详细介绍了概率论与数理统计的基本概念、方法和应用。
第一部分：概率论基础
1、概率的基本概念
2、条件概率与独立性
3、全概率公式与贝叶斯公式
4、随机变量与分布
第二部分：随机变量函数与数理统计
1、随机变量函数
2、常见分布
3、大数定律与中心极限定理
4、参数估计
第三部分：假设检验
1、假设检验的基本概念
2、单样本假设检验
3、双样本假设检验
4、方差分析
第四部分：回归分析
1、线性回归
2、非线性回归
3、多元回归
4、回归分析的应用
本书以概率论为基础，系统介绍了数理统计的基本理论和方法，在第一部分中，作者详细阐述了概率论的基本概念，如概率、条件概率、独立性等，并介绍了随机变量与分布的基本知识，在此基础上，作者进一步阐述了随机变量函数、常见分布、大数定律与中心极限定理等内容。
在第二部分中，本书重点介绍了参数估计的基本方法，包括点估计和区间估计，作者详细介绍了最大似然估计、矩估计等常用方法，并介绍了它们的性质和应用。
第三部分主要介绍了假设检验的基本概念和方法，作者首先介绍了假设检验的基本步骤，然后详细介绍了单样本假设检验、双样本假设检验和方差分析等内容，这部分内容对于实际应用具有重要意义，有助于读者在数据分析过程中正确运用假设检验方法。
在第四部分中，本书重点介绍了回归分析的基本理论和方法，作者详细阐述了线性回归、非线性回归、多元回归等内容，并介绍了回归分析在实际应用中的重要作用。
《概率统计》一书以其严谨的数学逻辑、丰富的实例和实用的方法，为读者提供了一个全面了解概率论与数理统计的窗口，本书不仅适合作为大学统计学专业的教材，也适合广大数学爱好者、科研工作者和实际工作者阅读参考。