本书主要内容提示
《SPSS统计分析与数据挖掘（第2版）》——深度解析现代数据分析方法
《SPSS统计分析与数据挖掘（第2版）》
作者：李晓东
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018年
《SPSS统计分析与数据挖掘（第2版）》是一本系统介绍SPSS统计分析软件及其在数据挖掘领域应用的权威著作，作者李晓东，具有丰富的统计分析和数据挖掘实践经验，本书在第一版的基础上进行了全面修订和更新，更加贴近现代数据分析的实际需求。
本书共分为以下几个部分：
1、引言
- 统计分析概述
- 数据挖掘概述
- SPSS软件简介
2、SPSS统计分析基础
- 数据录入与编辑
- 数据管理
- 描述性统计分析
- 假设检验
- 相关分析与回归分析
3、SPSS数据挖掘技术
- 分类与预测
- 聚类分析
- 关联规则挖掘
- 生存分析
- 文本挖掘
4、实例分析
- 实例一：客户细分
- 实例二：产品推荐
- 实例三：风险评估
- 实例四：市场预测
5、高级应用
- 数据预处理
- 特征选择
- 模型评估
- 集成学习
6、总结与展望
- 数据分析发展趋势
- SPSS在数据分析中的应用前景
本书首先介绍了统计分析与数据挖掘的基本概念，使读者对这两个领域有一个全面的认识，详细讲解了SPSS软件的使用方法，包括数据录入、编辑、管理、描述性统计分析、假设检验、相关分析与回归分析等，随后，本书重点介绍了SPSS在数据挖掘领域的应用，包括分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、生存分析、文本挖掘等，通过实际案例分析，读者可以更加深入地理解SPSS数据挖掘技术的应用。
在高级应用部分，本书还介绍了数据预处理、特征选择、模型评估、集成学习等高级数据挖掘技术，本书对数据分析发展趋势和SPSS在数据分析中的应用前景进行了展望。
《SPSS统计分析与数据挖掘（第2版）》是一本全面、实用的数据分析教材，适合广大统计分析和数据挖掘领域的从业人员、研究人员和在校学生阅读，通过学习本书，读者可以掌握SPSS统计分析与数据挖掘的核心技术，提高自己的数据分析能力。