本书主要内容提示
《人工智能中的不确定性：挑战与机遇》
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为一个备受关注的热点领域，随着AI技术的不断进步，其内在的不确定性也逐渐显现，成为学术界和工业界共同面临的一大挑战，为了深入探讨这一议题，我们不妨回顾一本经典的著作——《人工智能中的不确定性：挑战与机遇》（Uncertainty in Artificial Intelligence）。
作者：Peter Clark、Pat Langley、Hans-Peter Morik
出版社：Morgan Kaufmann Publishers
出版时间：1990年
《人工智能中的不确定性：挑战与机遇》一书由Peter Clark、Pat Langley和Hans-Peter Morik三位著名学者共同撰写，由Morgan Kaufmann Publishers于1990年出版，该书旨在探讨人工智能领域中不确定性问题的产生、影响以及应对策略，为读者提供了丰富的理论知识和实践案例。
书的大纲如下：
1、人工智能与不确定性的关系
2、不确定性的来源与分类
3、不确定性的影响
1、概率论与贝叶斯网络
2、逻辑与推理
3、知识表示与推理
1、概率推理
2、不确定性传播
3、模糊逻辑与证据理论
1、自然语言处理
2、计算机视觉
3、机器学习
1、挑战：技术、伦理与法律问题
2、机遇：技术创新与产业发展
在书中，作者首先介绍了人工智能与不确定性的关系，并分析了不确定性的来源与分类，他们从理论基础、处理方法、应用案例等方面对不确定性问题进行了深入探讨，书中不仅涉及了概率论、贝叶斯网络、逻辑推理等传统领域，还涵盖了模糊逻辑、证据理论等新兴技术。
在不确定性问题的处理方法部分，作者详细介绍了概率推理、不确定性传播、模糊逻辑与证据理论等策略，这些方法在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域得到了广泛应用。
在不确定性问题的应用案例部分，作者以自然语言处理、计算机视觉、机器学习等为例，展示了不确定性问题在实际应用中的挑战与机遇，这些案例不仅有助于读者理解不确定性问题的本质，还为相关领域的研究提供了有益的启示。
《人工智能中的不确定性：挑战与机遇》一书为我们提供了一个全面、深入的了解人工智能中不确定性问题的视角，在当前人工智能技术不断发展的背景下，该书对于研究人员、工程师以及相关领域的从业者都具有极高的参考价值。