《概率论与数理统计》——深入解析概率世界的经典之作
《概率论与数理统计》是一本深入探讨概率论与数理统计原理的经典教材，由我国著名数学家陈希孺教授所著，本书由高等教育出版社出版，首次出版时间为2007年。
陈希孺教授是我国概率论与数理统计领域的权威专家，他在概率论、数理统计、随机过程等方面有着深入的研究和丰富的教学经验，本书作为他多年教学经验的结晶，为我国概率论与数理统计领域的教育和发展做出了重要贡献。
《概率论与数理统计》一书共分为九章，详细介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法，以下是本书的大纲：
第一章：概率论的基本概念
本章介绍了概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率等，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章：条件概率与独立性
本章介绍了条件概率、独立性以及相关定理，使读者对概率论中的这些重要概念有了更深入的理解。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念，以及常见的连续型随机变量和离散型随机变量的分布，如正态分布、均匀分布等。
第四章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，这两个定理是概率论中非常重要的定理，对后续章节的学习具有重要意义。
第五章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、估计量、假设检验等。
第六章：参数估计
本章介绍了参数估计的方法，如矩估计、最大似然估计等，并讨论了估计量的性质。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理和方法，如单样本假设检验、双样本假设检验等。
第八章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本原理和方法，用于比较多个总体均值。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、非线性回归等。
本书以通俗易懂的语言，结合大量的实例和习题，使读者能够轻松掌握概率论与数理统计的基本知识和方法，在本书的编写过程中，陈希孺教授充分考虑了教学实际，力求使本书既具有理论深度，又具有实用性。
《概率论与数理统计》是一本值得推荐的经典教材，对于学习概率论与数理统计的读者来说，是一本不可或缺的参考书籍。