本书主要内容提示
计量经济学经典之作——《计量经济学导论》
作者：约翰·费希尔（John R. Longley）
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016年
《计量经济学导论》是一部经典的计量经济学教材，由著名经济学家约翰·费希尔所著，本书自出版以来，受到了国内外经济学界的高度评价，被广泛用于高等院校的计量经济学教学和研究中。
本书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了计量经济学的基本理论、方法和应用，作者在书中详细阐述了计量经济学的发展历程、基本概念、模型设定、估计方法和检验方法等内容，为读者提供了全面、系统的计量经济学知识体系。
《计量经济学导论》共分为十个章节，具体内容如下：
第一章：计量经济学概述
本章介绍了计量经济学的基本概念、发展历程、应用领域和重要性。
第二章：线性回归模型
本章详细阐述了线性回归模型的基本原理、估计方法和检验方法，包括普通最小二乘法、广义最小二乘法和加权最小二乘法等。
第三章：多元线性回归模型
本章介绍了多元线性回归模型的基本原理、估计方法和检验方法，以及多重共线性问题及其解决方法。
第四章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念、模型设定、估计方法和检验方法，包括自回归模型、移动平均模型和差分模型等。
第五章：面板数据分析
本章介绍了面板数据分析的基本概念、模型设定、估计方法和检验方法，以及面板数据模型的内生性问题及其解决方法。
第六章：非线性回归模型
本章介绍了非线性回归模型的基本原理、估计方法和检验方法，包括逻辑回归、泊松回归和负二项回归等。
第七章：计量经济学软件
本章介绍了常用的计量经济学软件，如EViews、Stata和R等，以及这些软件的基本操作和功能。
第八章：计量经济学案例分析
本章通过实际案例，展示了计量经济学在各个领域的应用，如金融、经济、社会学和医学等。
第九章：计量经济学研究方法
本章介绍了计量经济学研究方法的基本原则、步骤和注意事项，以及如何撰写计量经济学论文。
第十章：计量经济学发展趋势
本章展望了计量经济学的发展趋势，包括大数据、机器学习和人工智能等新技术在计量经济学中的应用。
《计量经济学导论》是一部内容丰富、实用性强、具有较高学术价值的计量经济学教材，它不仅适合于高等院校的计量经济学教学，也适合于广大经济学爱好者、研究人员和实际工作者阅读参考。