本书主要内容提示
《水声信号被动检测与参数估计理论》——水声通信领域的重要理论与实践研究
《水声信号被动检测与参数估计理论》
作者：张晓辉
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018年5月
《水声信号被动检测与参数估计理论》一书由我国著名水声通信专家张晓辉教授所著，由电子工业出版社于2018年5月出版，本书系统介绍了水声信号被动检测与参数估计的理论基础、方法与技术，旨在为水声通信领域的研究者和工程技术人员提供一本全面、实用的参考书籍。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：引言
本章介绍了水声通信领域的研究背景、意义以及本书的研究目的和内容。
第二章：水声信号特性与模型
本章详细阐述了水声信号的特性、模型以及信号处理的基本方法。
第三章：水声信号被动检测理论
本章介绍了水声信号被动检测的基本原理、方法以及检测性能分析。
第四章：水声信号参数估计理论
本章详细介绍了水声信号参数估计的基本原理、方法以及估计性能分析。
第五章：基于特征提取的水声信号检测与参数估计
本章介绍了基于特征提取的水声信号检测与参数估计方法，包括特征提取、特征选择和特征融合等。
第六章：基于机器学习的水声信号检测与参数估计
本章介绍了基于机器学习的水声信号检测与参数估计方法，包括监督学习和无监督学习等。
第七章：基于深度学习的水声信号检测与参数估计
本章介绍了基于深度学习的水声信号检测与参数估计方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
第八章：水声信号检测与参数估计的仿真实验
本章通过仿真实验验证了所提出的方法的有效性和可行性。
第九章：结论与展望
本章总结了本书的研究成果，并对水声信号检测与参数估计领域的发展趋势进行了展望。
《水声信号被动检测与参数估计理论》一书系统、全面地介绍了水声信号被动检测与参数估计的理论与实践，具有以下特点：
1、理论与实践相结合：本书不仅介绍了水声信号检测与参数估计的理论基础，还结合实际工程应用，提供了丰富的仿真实验结果。
2、方法与技术新颖：本书介绍了多种新颖的水声信号检测与参数估计方法，如基于特征提取、机器学习和深度学习等方法。
全面：本书涵盖了水声信号检测与参数估计领域的各个方面，为读者提供了全面的知识体系。
《水声信号被动检测与参数估计理论》是一本值得推荐的水声通信领域的重要理论与实践研究著作。