本书主要内容提示
M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题研究——以《张量分析及其应用》为例
作者：李志伟、刘洋、王丽华
出版社：科学出版社
出版时间：2019年
《张量分析及其应用》一书由李志伟、刘洋、王丽华三位作者共同撰写，于2019年由科学出版社出版，本书旨在介绍张量分析的基本理论、方法及其在各个领域的应用，为广大读者提供一部全面、系统的张量分析参考书。
本书共分为十章，涵盖了张量分析的基本概念、理论、方法及其应用，以下是各章节的主要内容：
第一章：张量概述
本章介绍了张量的基本概念、性质、运算规则以及张量与矩阵的关系。
第二章：张量分解
本章介绍了张量的几种分解方法，如谱分解、奇异值分解等，并讨论了分解在张量分析中的应用。
第三章：张量运算
本章介绍了张量的运算规则，包括加法、减法、乘法、除法等，以及张量与标量、向量的运算。
第四章：张量代数
本章介绍了张量代数的基本概念、性质和运算规则，包括张量乘积、张量幂、张量函数等。
第五章：张量分析的基本定理
本章介绍了张量分析的基本定理，如张量恒等式、张量恒等式的推广等。
第六章：张量与矩阵的关系
本章介绍了张量与矩阵之间的关系，包括张量与矩阵的转换、张量与矩阵的运算等。
第七章：张量分析在信号处理中的应用
本章介绍了张量分析在信号处理领域的应用，如信号分解、信号重构等。
第八章：张量分析在图像处理中的应用
本章介绍了张量分析在图像处理领域的应用，如图像分割、图像压缩等。
第九章：张量分析在机器学习中的应用
本章介绍了张量分析在机器学习领域的应用，如特征提取、模型训练等。
第十章：张量分析在物理科学中的应用
本章介绍了张量分析在物理科学领域的应用，如量子力学、流体力学等。
《张量分析及其应用》一书系统全面地介绍了张量分析的基本理论、方法及其应用，为读者提供了丰富的参考资料，本书对于从事张量分析及相关领域研究的学者和工程技术人员具有重要的参考价值。
在本书的基础上，本文进一步探讨了M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题，M-矩阵是一种特殊的张量，其最小特征值估计在许多领域具有广泛的应用，本文将结合M-矩阵（张量）最小特征值估计的理论和方法，探讨其在实际问题中的应用，以期为相关领域的研究提供有益的参考。