OpenCV实例精解：深度解析计算机视觉实战技巧
《OpenCV实例精解》是由李永强、刘志峰、刘伟三位作者共同撰写的计算机视觉领域经典著作，本书由清华大学出版社于2014年首次出版，至今已多次再版，深受广大读者喜爱。
本书作者李永强、刘志峰、刘伟均为我国计算机视觉领域的知名专家，具有丰富的实战经验和深厚的理论基础，本书以OpenCV库为核心，通过大量的实例，深入浅出地讲解了计算机视觉的实战技巧。
本书共分为12章，主要内容包括：
1、OpenCV简介：介绍了OpenCV的发展历程、特点和应用领域，为读者搭建起了解OpenCV的基础。
2、OpenCV基本操作：讲解了OpenCV的安装、配置以及基本操作，使读者能够快速上手。
3、图像处理基础：介绍了图像的基本概念、图像的获取与显示、图像的格式转换等。
4、图像变换：讲解了图像的几何变换、滤波、边缘检测等图像处理技术。
5、特征提取与匹配：介绍了特征点提取、特征匹配、描述子匹配等关键技术。
6、视觉测量：讲解了单目视觉测量、多目视觉测量、立体视觉测量等。
7、目标检测与跟踪：介绍了目标检测、目标跟踪、人脸识别等关键技术。
8、深度学习与计算机视觉：介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用，如卷积神经网络、循环神经网络等。
9、机器人视觉：讲解了机器人视觉系统的设计与实现，包括视觉导航、视觉抓取等。
10、视频处理：介绍了视频的基本概念、视频的获取与处理、视频分析等。
11、OpenCV在Android平台的应用：讲解了OpenCV在Android平台上的开发，使读者能够将OpenCV应用于移动设备。
12、实战案例：通过多个实战案例，使读者能够将所学知识应用于实际项目中。
本书以实例为引导，通过大量的代码示例和实战案例，使读者能够快速掌握OpenCV在计算机视觉领域的应用，以下是本书的部分实例：
1、使用OpenCV实现图像的灰度化、二值化、滤波、边缘检测等。
2、使用特征点提取与匹配技术实现图像的相似度比较。
3、使用深度学习技术实现人脸识别。
4、使用OpenCV在Android平台上实现实时视频处理。
《OpenCV实例精解》是一本非常适合计算机视觉领域初学者和中级读者的实用指南，通过阅读本书，读者可以深入了解OpenCV库，掌握计算机视觉的实战技巧，为今后的学习和工作打下坚实的基础。