本书主要内容提示
《市场信息学：大数据时代的商业洞察力解析》
作者：[美]菲利普·科特勒（Philip Kotler）、[美]唐纳德·R·莱文森（Donald R. Lehmann）
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016年
《市场信息学》一书由国际著名市场营销大师菲利普·科特勒和唐纳德·R·莱文森共同撰写，旨在探讨大数据时代市场信息学的应用与发展，本书以市场信息学为核心，结合市场营销理论，深入剖析了大数据时代企业如何通过市场信息学实现商业洞察力，从而提升市场竞争力。
本书共分为九章，具体如下：
第一章：市场信息学概述
本章介绍了市场信息学的概念、发展历程、研究方法以及其在市场营销中的应用。
第二章：大数据时代市场信息学的发展
本章分析了大数据时代市场信息学的发展趋势，包括数据来源、数据分析技术、数据应用等方面。
第三章：市场信息学的数据收集与分析
本章详细阐述了市场信息学的数据收集方法，包括市场调研、网络数据挖掘、社交媒体数据分析等，并介绍了数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等。
第四章：市场信息学的应用案例
本章通过多个实际案例，展示了市场信息学在市场营销、产品研发、客户关系管理等方面的应用。
第五章：市场信息学的伦理与法律问题
本章探讨了市场信息学在应用过程中可能遇到的伦理与法律问题，如数据隐私、数据安全等。
第六章：市场信息学的未来发展趋势
本章分析了市场信息学在未来可能的发展趋势，如人工智能、物联网等。
第七章：市场信息学的跨学科研究
本章介绍了市场信息学与心理学、社会学、经济学等学科的交叉研究，以拓展市场信息学的研究领域。
第八章：市场信息学的教育与培训
本章探讨了市场信息学在高等教育和职业培训中的应用，以及如何培养具备市场信息学素养的人才。
第九章：市场信息学的实践与挑战
本章总结了市场信息学在实践过程中面临的挑战，如数据质量、数据分析能力等，并提出了相应的解决方案。
《市场信息学》一书以大数据时代为背景，深入剖析了市场信息学的理论体系、应用实践以及未来发展趋势，本书对于市场营销从业者、企业管理者以及相关研究人员都具有很高的参考价值，在当前大数据时代，市场信息学的重要性日益凸显，本书为我们提供了宝贵的理论指导和实践参考。