本书主要内容提示
《概率论与数理统计》——深入浅出的数学经典
作者：威廉·F·威尔森（William F.威尔森）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2010年
《概率论与数理统计》是一本深入浅出的数学经典，由著名数学家威廉·F·威尔森所著，本书旨在为读者提供概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，使其能够更好地理解和应用这些数学工具。
第一章：概率论基础
1、1 概率的基本概念
1、2 概率的基本性质
1、3 条件概率与独立性
1、4 全概率公式与贝叶斯公式
第二章：随机变量及其分布
2、1 随机变量的定义
2、2 随机变量的分布函数
2、3 常见随机变量的分布
2、4 多维随机变量
第三章：大数定律与中心极限定理
3、1 大数定律
3、2 中心极限定理
3、3 中心极限定理的应用
第四章：数理统计基础
4、1 统计学的定义与目的
4、2 统计推断的基本原理
4、3 参数估计
4、4 假设检验
第五章：回归分析
5、1 线性回归
5、2 非线性回归
5、3 回归分析的应用
第六章：方差分析
6、1 单因素方差分析
6、2 双因素方差分析
6、3 方差分析的应用
第七章：时间序列分析
7、1 时间序列的基本概念
7、2 自回归模型
7、3 移动平均模型
7、4 时间序列分析的应用
本书以概率论与数理统计为主线，系统地介绍了相关的基本概念、原理和方法，在第一章中，读者将学习概率论的基本概念和性质，包括概率的基本定义、条件概率、独立性等，第二章介绍了随机变量及其分布，包括随机变量的定义、分布函数、常见随机变量的分布等，第三章讲述了大数定律与中心极限定理，这两个定理是概率论中的重要结果，对于理解和应用概率论具有重要意义。
第四章介绍了数理统计的基本概念，包括统计学的定义、目的、统计推断的基本原理等，第五章和第六章分别介绍了回归分析和方差分析，这两个方法在统计学中应用广泛，对于数据分析具有重要意义，第七章介绍了时间序列分析，这对于处理和分析具有时间趋势的数据非常有用。
《概率论与数理统计》是一本适合初学者和有一定数学基础的读者阅读的书籍，它不仅系统地介绍了概率论与数理统计的基本知识，还通过大量的实例和习题，帮助读者更好地理解和应用这些数学工具，无论是从事科学研究、工程应用还是商业分析，这本书都是不可或缺的参考资料。